公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 AI竞赛进入白热化阶段，华尔街顶级金融机构Bernstein上周发布一份长达数十页的《全球半导体设备追踪》研究报告指出，围绕AI算力主题的股市投资巨浪，正从先进AI实验室与云端运算大厂的算力采购，向攸关AI算力基建的半导体制造设备类股票全面扩散。半导体设备企业可望成为承接最新一轮庞大AI算力资本开支与半导体获利成长周期的核心力量。 Bernstein分析师团队在报告中强调，AI半导体的股市投资浪潮正向芯片制造上游加速扩散。这项判断并非空穴来风，而是基于扎实的产业数据。 Bernstein报告引述日本半导体制造装置协会(SEAJ)上周三(30日)发布的统计数据指出，即使月减4%，8月日本市场半导体设备供应商销售额达到5450亿日元，按日元计算的话大幅年增50%，但三个月移动平均销售额持续上升，显示设备需求具有愈发强劲的支撑。 细分来看，日本前道晶圆制造设备年增36.6%，组装设备较去年同期成长22%，而测试设备更是年增98%。 Bernstein明确表示，这些数据正面说明成长并非仅由日圆汇率换算带来，也不能因单月环比回落就认定景气逆转。 为何半导体设备突然成为资本追逐的焦点？ Bernstein将目光投向今年以来快速发展的AI Agent技术。以Meta的Muse、OpenAI的GPT-6 Astra以及Anthropic的Claude为代表的全球最前沿AI智能体，正在将AI应用从「单次问答」推向「持续执行复杂任务」。 从底层工程机制推演，智能体应用将简单的问答扩展为规划、检索、工具呼叫、程式码执行和结果校验。多轮推理不仅增加了GPU/TPU等AI加速器的运算需求，也大幅增加CPU的调度负载，以及HBM、DRAM和SSD的储存需求。辉达的技术资料已将AI Agent推理描述为跨越GPU HBM、CPU DRAM、本地NVMe及远端，以及高速光互连的庞大系统工程。 美国应用材料(Applied Materials)管理层先前已明确指出，AI Agent应用迫切需要庞大的AI加速器，以及更偏CPU密集的运算架构，并大幅增加对DRAM和NAND的需求，这为晶圆制造设备提供了额外的成长动力。 AI算力需求的持续激增，直接反映在记忆体芯片价格的惊人涨幅上。市场研究机构TrendForce预计，2026年伺服器DRAM合约价累计上涨约270%，企业级SSD价格累积上涨约235%；2027年HBM合约价仍可能上涨70%至140%，持续呈现翻倍式成长。 美光最新财报为此趋势提供了佐证，该公司最新财季营收年增约379%至542.29亿美元，下一财季营收指引进一步升至615亿美元。美光管理层表示，未来将大举扩产能以推动记忆体芯片供给规模扩张。 Bernstein指出，美光2026财年净资本开支预计达到273.7亿美元，2027财年上半年资本开支计画约250亿美元，这为记忆体厂商继续扩大制造投入提供了具体支持。 Bernstein在报告中提出了一个核心概念—「复杂度红利」，也就是AI芯片、记忆体芯片及光芯片等AI基建芯片的架构、堆叠及封装越复杂，制造与验证所需的设备能力就越高。昂贵芯片和多睛粒封装提高了失效成本，使得更充分的检测和测试具有更强的经济价值。 从工程逻辑来看，先进逻辑芯片的全环绕闸极(GAA)结构、高层数3D NAND，以及HBM堆叠与先进封装技术如CoWoS，都大幅提高了精密沉积、选择性蚀刻、化学机械抛光和缺陷控制的技术要求，这代表半导体设备端正受益于「扩产需求」与「制程升级」的共同推进。 在这轮设备投资浪潮中，总部位于日本的半导体设备领导者受到Bernstein的特别青睐。日本供应商占全球晶圆制造设备市场约四分之一，并在多项关键制程中拥有突出地位。 报告重点分析了几家日本巨头： 东京电子(TEL)： 全球第四大、日本最大的半导体生产设备供应商，受惠于DRAM与先进逻辑投资，日元贬值也可能增强其定价竞争力。 DISCO： 在研磨、切割设备领域拥有约85%的份额，近期成长来自HBM和CoWoS，随后也将受益于混合键结与三维堆叠。 Lasertec： 拥有约50%的掩模检测份额，并在EUV曝光波长检测领域具有独家供应地位，新品A200HiT设备可望推动可服务市场扩大。 爱德万测试(Advantest)： 凭借约65%的HBM测试设备份额及英伟达AI GPU测试供应地位，受益于测试强度与设备均价的提升。 此外，Bernstein继续看好美国及中国市场的多家半导体设备超级龙头，包括应用材料、泛林(Lam Research)、科磊(KLA)及中国的北方华创、中微公司和拓荆科技 基于上述分析，Bernstein对全球晶圆制造设备(WFE)市场给出了乐观预测，预计今明两年将分别成长26.3%和32.6%